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1. GPU加速的二值图连通域标记并行算法

覃方涛房斌

计算机应用 2010, 30 (10): 2774-2776.

摘要（1943）

PDF （464KB）（1332）

结合NVIDIA公司统一计算设备架构(CUDA)下的图形处理器(GPU)并行结构和硬件特点，提出了一种新的二值图像连通域标记并行算法，高速有效地标识出了二值图的连通域位置及大小，大幅缩减了标记时间耗费。该算法通过搜索邻域内最小标号值的像素点对连通域进行标记，各像素点处理顺序不分先后并且不相互依赖,因此可以并行执行。算法效率不受连通域形状及数量的影响，具有很好的鲁棒性。实验结果表明，该并行算法充分发挥了GPU并行处理能力，在处理高分辨率与多连通域图像时效率为一般CPU标记算法的300倍，比OpenCV的优化函数(CPU)效率高近17倍。

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2. 提取多尺度光照不变量的人脸识别

姜琳房斌张太平唐远炎姚同庆

计算机应用 2009, 29 (09): 2395-2397.

摘要（1475）

PDF （499KB）（1200）

光照变化条件下的人脸图像识别一直以来都是图像处理中的热点和难点问题，为了提高人脸图像的识别率，提出了一种用于非均匀光照条件下人脸识别的算法。利用对数及二维小波变换的多尺度特性提取出人脸的光照不变量，然后运用PCA+LDA方法进行人脸特征提取，并采用基于欧氏距离的最近邻分类器进行识别。通过Matlab编程实验，在Yale B人脸库中达到了较高的识别率。

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3. 基于复小波的脱线手写体笔迹鉴别

杨维斌房斌尚赵伟徐大园

计算机应用 2009, 29 (06): 1696-1698.

摘要（1122）

PDF （555KB）（1135）

进行脱线笔迹鉴别时,笔迹特征只能从手写体图像中提取,且无法获取书写时的动态信息,导致了脱线笔迹鉴别的正确率不是很高。为了进一步提高脱线手写体笔迹鉴别的正确率,提出基于复小波的GGD模型方法对笔迹进行鉴别。与传统小波GGD模型方法比较,复小波GGD模型方法具有时移不变性和良好的方向分析能力,在提取纹理特征方面更有效。实验结果表明,该方法在鉴别正确率上有很大的提升。